MODELO DE APOIO À DECISÃO PARA DISTRIBUIÇÃO FÍSICA COMPARTILHADA DE E - COMMERCE Felipe Brum de Brito Sousa, Dr. Resumo Tese de Doutorado 2016, PPGEP - UFRGS. Estrutura ¡ 1. PROBLEMA A SER RESOLVIDO ¡ 2. OBJETIVO ¡ 3 PROPOSTA DE MODELO ¡ 4 APLICAÇÃO DO MODELO ¡ 5 CONCLUSÕES ¡ 6 REFERÊNCIAS 1. Problema 1.Problema • Usar a capacidade ociosa dos caminhões de jornais 1.Problema • Rotas fixas • Altos custos de distribuição • Aumento do e - commerce • Novos contratos e parcerias 1.Problema ( Mais Carga e Queda de Lucratividade ) 1.Problema A inclusão de um novo veículo é justificada quando pelo menos 55% da capacidade estiver ocupada ("ponto de equilíbrio do negócio”). 1. Problema ( semelhante ao aéreo ) 1.Problema 1. Problema ( Perguntas Iniciais ) 1) Qual transporte realizar? 2) Quais entregas realizar? 3) Qual a influência da demanda de chegada diária? 4) Qual o efeito do preço de frota extra? 5) Qual o efeito da multa por não transportar? 6) Qual o efeito do tempo de postergação (prazo de entrega do contrato)? 7) Qual o efeito da penalização pela postergação? 2. Objetivo ¡ Elaborar um modelo de apoio à decisão para distribuição física compartilhada de e - commerce. 3. Proposta de Modelo ( Descrição da Rede ) 3. Proposta de Modelo ( Modelo Multiperíodo ) • Foca - se no transporte Pré - CD. 3. Proposta de Modelo ( Modelo Multiperíodo - Abrangência ) • Carregamento de diversos jornais, diferentes produtos, vários clientes, diversos transportadores, e demandas diárias de chegada específicas; • Considera variabilidade do jornal para cada dia da semana; • Trata de rotas fixas; • Analisa frotas heterogêneas e suas limitações em quantidade por rota; • Usa a lucratividade (receita - custos); • Possibilita penalizações de receita por postergações; • Baseia - se nos modelos exatos de otimização; • Trata dos dados de forma discreta. 3. Proposta de Modelo ( Modelo Multiperíodo ) 4. Aplicação do Modelo (Ex: Efeito da Multa por não Transportar ) • Com multa alta (R$1000) força - se a inclusão de veículo extra ao invés do simples pagamento da multa para não transportar. • Com uma demanda de 137 produtos a lucratividade cai 17%, atingindo o mesmo patamar após a demanda de 200 produtos. 5. Conclusões Esta ferramenta portanto pode ser usada para tomada de decisão e auxílio com: 1) nível de serviço e prazos a cumprir; 2) demanda de chegada a ser atendida; 3) escolha do mix de clientes; 4) transportadores terceirizados /parceiros a contratar; 5) frota e tamanho de veículos a utilizar; 6) tipos/ mix de produtos a entregar; 7) uso de frota extra e valores a serem pagos por ela; 8) multas a pagar por não transportar; 9) postergações de carregamentos; etc. 6. Referências ANJ – Associa c ̧ a ̃ o Nacional de Jornais (2015) Jornais: breve hist o ́ ria Extra i ́ do da internet em 17/09/2015 em http :// www.anj.org.br /jornais - breve - historia - 2/. ANTP - Associa c ̧ a ̃ o Nacional de Transportes P u ́ blicos (1997) Transporte Humano: cidades com qualidade de vida. Billaney , J. (2012) Hull College : design and development of a higher level apprenticeship in express logistics Higher Education , Skills and Work - based Learning. Vol. 2 No. 3, 2012 pp. 340 - 343. Brasileiro, A., Orrico Filho, R. D., Santos, E. M. e Arag a ̃ o , J. J. G. (1996) O ̂ nibus Urbano. Regulamenta c ̧ a ̃ o e mercados. 1. ed. Bras i ́ lia : L.G.E. Cascetta , E. (2009) Transportation Systems Analysis : Models and Applications Italy , Springer. Chew , E., Huang, H., Johnson, E., Nemhauser , G., Sokol , J. and Leong , C. (2006) Short - term Booking of Air Cargo Space (2006) European Journal of Operational Research 174, pg 1979 - 1990. Colin, E. (2013) Pesquisa Operacional: 170 aplica c ̧ o ̃ es em Estrat e ́ gia , Finan c ̧ as Log i ́ stica , Produ c ̧ a ̃ o , Marketing e Vendas. Editora LTC. EcommerceBrasil (2015) Hist o ́ ria do E - commerce. Extra i ́ do da internet em 17/09/2015 em https :// www.ecommercebrasil.com.br /noticias/ infografico - um - pouco - da - historia - do - e - commerce/. Ehrlich , P. J. (1996) Modelos Quantitativos de Apoio a ̀ s Decis o ̃ es . Revista da Administra c ̧ a ̃ o de Empresas. S a ̃ o Paulo, v. 36, n1, pg. 33 - 41. Goldbarg , M. e Luna, H. (2000) Otimiza c ̧ a ̃ o Combinat o ́ ria e Programa c ̧ a ̃ o Linear: modelos e algoritmos. Editora Campus. Govindan , K ., Palaniappan , M., Zhu, Q. And Kannan , D. (2012) Analysis of Third Party Reverse Logistics Provider using Interpretative Structural Modeling International Journal of Production Economics 140, pg 204 - 211. Han , D. L., Tang, L. C., and Huang, H. C (2010) A Markov Model for Single - Leg Air Cargo Revenue Management under a Bid - Price Policy European Journal of Operational Research 200, pg. 800 - 811. Karmarkar , U. and Yoo J. (1994) The Stochastic Dynamic Product Cycling Problem. European Journal of Operational Research 73, p 360 - 373. Klibi , W., Lasalle , F. and Martel, A. (2010) The Stochastic Multiperiod Location Transportation Problem. Transportation Science, Vol. 44, No 2, pp 221 - 237. Lachtermacher , G. (2002) Pesquisa Operacional na Tomada de Decis o ̃ es . Editora Campus. 6. Referências Lachtermacher , G. (2009) Pesquisa Operacional na Tomada de Decis o ̃ es . 4a Edi c ̧ a ̃ o . Editora Pearson. Luo , S., C ̧ akanyildirim , M. and Kasilingam , R. (2009) Two - dimensional Cargo Overbooking Models European Journal of Operational Research 197, pg. 862 - 883. Oxford Economic Forecasting (2005) The Impact of the Express Delivery Industry on the Global Economy Oxford, UK. Mayer, M. and Scholz , A. B. (2012) An Assessment of Economic Costs of Cargo Transporting Airlines by the Use of a Structural Cost Function Journal of Air Transport Management 25. Novaes, A. G. (1989) Sistemas Log i ́ sticos : transporte, armazenagem e distribui c ̧ a ̃ o f i ́ sica de produtos. S a ̃ o Paulo, Editora Edgard Bl u ̈ cher Russell, R., Chiang , W., e Zepeda , D. (2008) Integrating Multi - Product Production and Distribution in Newspaper Logistics Computers & Operations Research 35, pg 1576 - 1588. Sousa. F. (2004) Gerenciamento da Qualidade no Transporte Coletivo de Longa Dist a ̂ ncia por O ̂ nibus Disserta c ̧ a ̃ o de Mestrado, Programa de P o ́ s - Gradua c ̧ a ̃ o em Engenharia de Produ c ̧ a ̃ o – PPGEP/UFRGS. Sousa. F. (2016) Modelo de Apoio a ̀ Decis a ̃ o para Distribui c ̧ a ̃ o F i ́ sica Compartilhada de Jornais e Produtos de E - commerce Tese de Doutorado, Programa de P o ́ s - Gradua c ̧ a ̃ o em Engenharia de Produ c ̧ a ̃ o – PPGEP/UFRGS. Strandenes , S. P. (2013) Freight Transport Pricing Models . In: Freight Transport Modelling Emerald , Bingley , UK, eds : Ben - Akiva , M., Meersman , H., and Voorde , E. V. Taha , H. (2008) Pesquisa Operacional. 8a edi c ̧ a ̃ o . Editora Pearson. Taniguchi, E., Thompson, R. and Yamada, T. (2012) Emerging Techniques for Enhancing the Practical Application of City Logistics Models . Procedia – Social and Behavioral Sciences 39, pg 3 - 18. Teo , J., Taniguchi, E. and Qureshi , A. (2012) Evaluating City Logistics Measure in E - commerce with Multi - Agent Systems. Procedia – Social and Behavioral Sciences 39, pg 349 - 359. Valor Econ o ̂ mico (2015) Com e ́ rcio eletr o ̂ nico deve crescer 17,3% em 2015. Extra i ́ do da internet em 16/09/2015 no link http :// www.valor.com.br /empresas/4139880/comercio - eletronico - deve - crescer - 173 - em - 2015 - preve - emarketer ou as ferramentas oferecidas na p a ́ gina Yamashita, D. S. e Morabito , R. (2007) Um Algoritmo Branch - and - Bound para o Problema de Programa c ̧ a ̃ o de Projetos com Custo de Disponibilidade de Recursos e M u ́ ltiplos Modos. Gest a ̃ o da Produ c ̧ a ̃ o vol.14 no.3 S a ̃ o Carlos Sept ./Dec. 2007.