举报滥用

PDF 详情

联系信息

公开

PERBANDINGAN HASIL EVALUASI MODEL DECISION TREE, KNN, LOGISTIC REGRESSION, MLP, RANDOM FOREST, SVM, XGB PADA STUDI KASUS DETEKSI BIOSIGNAL PEROKOK

Andreas Parluhutan Rumahorbo, Muhammad Fazril Fahri, Ricko Supriyanto.

Tingginya mobilitas masyarakat di ruang publik membuat interaksi manusia semakin padat. Perokok adalah orang yang sering ditemui pada padatnya interaksi tersebut. Pengguna fasilitas umum maupun privat terkadang menghindari asap rokok demi menjaga kesehatan. Sehingga pada studi kasus ini dilakukan prediksi berdasarkan model machine learning untuk mendeteksi kemungkinan seseorang adalah perokok aktif atau tidak.

PDF 文件图像预览
查看文件