https://bimarabia.com/OmarSelim/ الاصطناعي الذكاء Omar Selim Sunday, 22 August 8 PM (GMT+2) BIM Manager & Omar.selm@gmail.com https://bimarabia.com/OmarSelim/ انا عمر سلیم BIMarabia مؤسس مدیر BIM اخصائي / مدیر CAD / مدرب BIM / مدیر الدعم الفني عضو في IBPSA )الرابطة الدولیة لمحاكاة أداء المباني( ، مھندسون من أجل مصر مستدامة مساعد باحث سابق في جامعة قطر تشمل ھذه التجربة الرسومات المعماریة والتخطیط المعماري والتفاصیل. مستخدم خبیر في .QTO و AutoCAD و NAVISWORKS و Revit لقد عملت في العدید من المشاریع باستخدام تقنیة BIM ، وتشمل ھذه المشاریع الكثیر من الأنواع ، مثل الفنادق والمباني متعددة الاستخدامات والمستشفیات والمساجد والفیلات أنا ھنا لأنني أحب مشاركة المعرفة. یمكنك أن تجدني علىBIMarabia https://bimarabia.com/OmarSelim/ https://bimarabia.com/OmarSelim/ :(Robot ) الآلي الإنسان ھي (Robotics ) الآلي الإنسان تكنولوجیا إن من تقدما الاصطناعي الذكاء تكنولوجیا أكثر من للمشاكل كاملة حلولا فیھا تقدم التي التطبیقات حیث عبارة الآلي الإنسان أو (Robot ) والربورت بعض لتؤدى برمجتھا یمكن میكانیكیة آلھ عن ذكاء بنفس یدویا الإنسان بھا یقوم التي المھام الانسان https://bimarabia.com/OmarSelim/ https://bimarabia.com/OmarSelim/ الآلة القواعد البیانات الإجابات التقلیدیة البرمجة الآلة الإجابات البیانات القواعد Model الآلة تعلم https://bimarabia.com/OmarSelim/ https://bimarabia.com/OmarSelim/ https://bimarabia.com/OmarSelim/ https://bimarabia.com/OmarSelim/ Artificial Intelligence الاصطناعي الذكاء ھو ما step towards” عنوان تحت 1961 عام مقالة كتب عندما منكسي مارفن العالم إلى یرجع الاصطناعي الذكاء مصطلح . “Artificial intelligence في الأھداف تحقیق على القدرة یعطینا الذي الحسابي الجزء اعتباره ویمكن بدقة، تعریفھ یصعب كمفھوم Intelligence الذكاء التعریف ھذا وفق الآلات، وبعض الحیوانات وكذلك الذكاء، من الدرجات مختلف الناس ولدى حولنا، من العالم : وتعلمھا الأشیاء فھم على القدرة : الإنسان ذكاء المسائل حل problems Solving الإبداع Creativity التصنیف Classification الأنماط اكتشاف recognition pattern الاستقراء Induction التعلم Learning ( القیاس ) القیاسات بناء analogies building الاستنتاج Deduction الطبیعیة اللغة معالجة processing language الأمثلة التحسین، Optimization أخرى كثیرة وأمثلة المعرفة more many and knowledge. https://bimarabia.com/OmarSelim/ ● الذكاء الاصطناعي تعریف الذكاء الاصطناعي: ھو قدرة الآلة على محاكاة العقل البشري وطریقة عملھ، مثل قدرتھ على التفكیر، والاكتشاف والاستفادة من التجارب السابقة. ومنذ التطوّ ر الذي شھده الحاسوب في منتصف القرن العشرین، تم َّ اكتشاف أن َّ الحاسوب باستطاعتھ القیام بمھمات أكثر تعقیدا ً ممّا اعتقدنا، حیث یمكنھ اكتشاف إثباتات للنّظریات الریاضیّة المعقّدة، بالإضافة لقدرتھ على لعب الشطرنج بمھارة كبیرة. ومع ذلك، بالرغم من إیجابیّاتھ الكثیرة من سرعة في المعالجة وسعة تخزینیة عالیة إلا أنّھ للآن لایوجد أي برنامج باستطاعتھ مجاراة مرونة العقل البشري خصوصا ً بما یتعلق بقیامھ بالمھمات التي تتطلب الاستنتاجات الیومیة التلقائیة لما یتم التّعرض لھ. الذكاء الاصطناعي، ھو ذكاء قام الإنسان بصناعتھ. كما تم تصنیع الذكاء الاصطناعي على شاكلة آلات معقدة تستخدم خصائص الكمبیوتر وتنفذ العدید من المھام مثلنا نحن البشر. وعموما، تملك ھذه الآلات حواسا مماثلة للإنسان، ولكن إذا اعتبرنا أنھا ترد الفعل وتتمتع بقدرة حسیة أعمق من الإنسان، فإن ذلك یعد ّ أمرا صائبا. باختصار، لقد تم دمج الذكاء البشري داخل آلات، فحصلنا على الذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر، تشكل ھذه التكنولوجیا، التي ستجعل حیاتنا أفضل، مستقبل البشریة. وتتشابھ وظائف ھذه التقنیات مع وظائف الإنسان، لذلك تم تسخیرھا للقیام بما لا نستطیع إنجازه. وإذا حاولنا تعریف ھذا المصطلح، فلن نجد المعجم المناسب أو التعریف الدقیق الذي یناسب خصائصھ. ویمكنك القول إنھ كمبیوتر یشغّل جھازا معینا على غرار الدماغ البشري. "إن قدرة الآلات على العمل والتفكیر مثل الدماغ البشري تسمى الذكاء الاصطناعي". یفكر الذكاء الاصطناعي ویعمل ویتفاعل بشكل مشابھ لتصمیم الدماغ البشري. ومع ذلك، یعتبر إدماج الذكاء الاصطناعي في حیاتنا أمر غیر ممكن حتى الآن نظرا لأن ھناك العدید من میزات الدماغ البشري التي لا یمكن وصفھا. ویعد نظام التعرف على الوجوه على موقع فیسبوك وخدمة تصنیف الصور ذات الأھمیة من أھم أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي، فضلا عن العدید من الأمثلة الأخرى، التي تعترضنا بشكل یومي. . بعض الأمثلة على المساعدین الأذكیاء المدعومین بالذكاء الاصطناعي ھي Siri و Alexa والسیارات ذاتیة القیادة ومستشاري Robo وما إلى ذلك. https://bimarabia.com/OmarSelim/ تاریخ مختصر لثورة الذكاء الاصطناعي ● الجزري الرزاز بن إسماعیل بن العز _ أبو _ الزمان _ بدیع # " الحیل صناعة في النافع والعمل العلم بین الجامع " ● العلم ھذا ظھور بدایة ھي الحاسب برامج تخزین على القدرة لھا والتي تیورنج الة تورنغ آلان اختراع ● الأمریكي العالم یعتبر و الاصطناعي بالذكاء خاصة برمجة لغة أول وھي LISP اللیسب لغة اختراع من ماكارثي جون تمكن عندما AI للـ الحقیقة البدایة the science and engineering of" ، عرفھ وقد ١٩٥٦م، في الاصطناعي الذكاء مصطلح صك الذي ھو McCarthy John ماكارثي جون الذي الحاسوب علوم فرع ھو أو الذكیة الحاسوب برامج وخاصة الذكیة الآلات وھندسة صناعة علم أو "making intelligent machines الذكیة الآلات إنشاء إلى یھدف ● فیزنباوم جوزیف بواسطة “ELIZA” سمي الشطرنج لعبة كتابة إمكانیة 1960 عام شھد ● الطبیعیة اللغات معالجة , الخبیرة النظم مثل بھ المتعلقة العلوم بعض ظھرت السبعینیات نھایة في ● خارق من صناعة شركة IBM الرائدة في المجال، على بطل العالم في الشطرنج في حاسوب عن عبارة وھو ، Deep Blue بلو دیب فاز ، 1997 عام مباراة أثارت الرعب في قلوب كثیرین، وطرحت سؤالا، في أي مجالات أخرى سیتفوق الذكاء الاصطناعي على الإنسان؟ ● وفي 2002 ظھر الإنسان الآلي رومبا Roomba، وأصبح رفیق المنزل لمئات الآلاف. وھو مكنسة دائریة الشكل تدیر نفسھا بنفسھا. ● وفي 2010، طرحت IBM، الحاسوب واطسون Watson، في الأسواق، وھو حاسوب یحتوي على ذكاء اصطناعي، تستطیع الشركات الاعتماد علیھ في العملیات الصعبة والتوقعات. ● ثم أصبح الذكاء الاصطناعي أقرب للمستخدمین من خلال المساعد الإلكتروني "سیري" Siri، الذي ألحقتھ عملاق التكنولوجیا أبل في كل ھواتفھا وحواسیبھا في عام 2011. ● في 2017، بدأت شركة وایمو Waymoالأمریكیة في تجربة أول خدمة تاكسي بلا سائق، والتي أطلقتھا في 2020 في ولایة أریزونا بالولایات المتحدة. ● شھد العام نفسھ تطورا كبیرا لنوع من الآلیین من الطراز المحاكي لشكل الإنسان "ھیومانوید" Humanoid، وكان أشھرھم الآلیة صوفیا، حصلت صوفیا في 2017 على الجنسیة السعودیة، لیكون ھذا ھو الحدث الأول من نوعھ الذي یحصل فیھ إنسان آلي على صفة قانونیة وحقوق كأي بشري عادي. ● استمر الذكاء الاصطناعي في التطور في السنوات التالیة، حیث أصدرت شركة IBM، ما سمي بـ"مشروع المجادل"، وھو حاسوب لدیھ القدرة على الجدال مع البشر في القضایا المنطقیة، وبدأت أعمال فنیة ومقالات من صنع الذكاء الاصطناعي في الظھور. /https://research.ibm.com/interactive/project-debater https://bimarabia.com/OmarSelim/ ؟ ذكیة بأنھا الآلة على نطلق متى ⚫ Turing test باستخدام الالة، ذكاء من للتاكد اختبار تورنج ابتدع · و مغلقة حجرة في الالة وضع طریق عن متصلان اخرى مغلقة حجرة في آخر إنسانا الذي ھو و ، الحكم بغرفة طرفیة بنھایات و الاول الانسان و بالالة الاتصال یتولى و الآلة من كل مع حوار إدارة الحكم یتولى من تحدید الاختبار من والھدف , الإنسان طرح طریق عن الالة ھو ومن الرجل ھو نحكم بینھما التفریق یستطع لم فاذا الاسئلة ذكیة بأنھا الآلة على https://bimarabia.com/OmarSelim/ https://bimarabia.com/OmarSelim/ الاصطناعي الذكاء تطبیقات Artificial Intelligence (AI) Facial Recognition Natural Language Processing (NLP) Image and Pattern Recognition Robotics Vision سمع والكلام الصوت على التعرف Expert Systems Natural Language Understanding (NLU) Natural Language Generation (NLG) الآلة تعلم (ML) العمیق التعلم (DL) العصبیة الشبكات https://bimarabia.com/OmarSelim/ : symbolic representation الرمزي التمثیل (1) تمثیل شكل من یقترب تمثیل ھو و زكیة رائحة لھ الطعام و جیدة صحة في احمد و الوقود من خالیة السیارة و حار الیوم الجو : مثل المتوفرة المعلومات عن تعبر رموز مع تتعامل الیومیة حیاتھ في لمعلوماتھ الإنسان Searching : التجریبي البحث (2) بتشخیص یقوم الذي الطبیب حال ھو كما التجریبي البحث أسلوب فیھا یتبع إذ محددة منطقیة لخطوات تبعا ایجادھا یمكن حلول لھا تتوافر لا مشاكل نحو الاصطناعي الذكاء برامج تتوجھ على الحال ینطبق و ، الحل إلى الوصول من آھاتھ سماع و للمریض رؤیتھ بمجرد یتمكن لن و ، الدقیق التشخیص إلى التوصل قبل الاحتمالات من عدد الطبیب ھذا فأمام ، للمریض المرض كما ، الحاسب في كبیرة تخزین سعة توافر ضرورة إلى یحتاج التجریبي البحث من الأسلوب ھذا و ، متعددة افتراضات و احتمالات بث بعد یتم التالیة الخطوة حساب فان ، الشطرنج لاعب دراستھا و الكثیرة الاحتمالات لفرض الھامة العوامل من الحاسب سرعة تعتبر : knowledge representation KR تمثیلھا و المعرفة احتضان (3 ) ً أولا فھمھا من نمكّنھ أن یجب مشاكلنا، حل من الحاسب لنمكّن الذكاء برامج فان الحلول إیجاد في التجریبي البحث طرق اتباع و ، المعلومات عن التعبیر في الرمزي التمثیل أسلوب استخدام الاصطناعي الذكاء برامج في الھامة الخصائص من كان لما : ذلك مثل والنتائج الحالات بین الربط على تحتوي المعرفة من كبیرة قاعدة بنائھا في تمتلك أن یجب الاصطناعي : ذلك مثال و المعطف ارتداء فیجب * منخفضة الحرارة درجة و * صحو غیر الجو كان إذا * العطف ارتداء وجوب بمعرفة المعرفة واحتضان ، ( صحو غیر الجو ) الرمزي التمثیل یتضح الأمثلة ھذه في و uncertain or uncompleted data : المكتملة غیر أو المؤكدة غیر البیانات (4 الحلول كانت مھما حلول بإعطاء تقوم أن ذلك معنى لیس و ، مكتملة أو مؤكدة غیر البیانات كانت إذا حلول إعطاء من تتمكن أن الاصطناعي الذكاء مجال في تصمم التي البرامج على یجب الحصول دون الحالات من حالة عرضت ما إذا الطبیة البرامج ففي ، قاصرة تصبح إلا و المقبولة الحلول إعطاء على قادرة تكون أن الجید بأدائھا تقوم لكي یجب إنما و ، صحیحة أم خاطئة الحلول إعطاء على القدرة على البرنامج یحتوي أن فیجب الطبیة التحلیلات نتائج على ability to learn : التعلم على القدرة (5) تعتمد أن یجب الاصطناعي الذكاء برامج فان الماضي أخطاء من الاستفادة أو الملاحظة طریق عن یتم البشر في التعلم أكان سواء و الذكي السلوك ممیزات إحدى التعلم على القدرة تعتبر الآلة لتعلم استراتیجیات على : الاصطناعي الذكاء برامج خصائص https://bimarabia.com/OmarSelim/ Wéiqí لعبة غو أو بالصینیة وي تشي Wéiqí تعد أصعب لعبة في العالم، بل ھي أصعب من الشطرنج، ففي الشطرنج ھناك 20 حركة لكل موقع، ولكن في غو فإن ھناك 200 حركة لكل موقع في اللعبة، لقد تغلب الكمبیوتر دیب بلو على غاري كاسباروف سنة 1997 في الشطرنج بعد خسارتھ )الكمبیوتر( سنة 1996، وفي سنة 2015 تغلب الكمبیوتر على الإنسان في لعبة غو، وھي آخر أصعب لعبة یتمیز الإنسان بقدرتھ على لعبھا. https://bimarabia.com/OmarSelim/ https://bimarabia.com/OmarSelim/ https://bimarabia.com/OmarSelim/ Intelligence of machines today ● The main focus in AI today is getting a computer to recognize, make senses and recreate in what it sees and hears. ● Acting according to us. ● Recognizing a face. ● Navigating a busy street. ● Understanding what someone says.